用AI复刻一个「我」,与心识宇宙陶芳波聊身份模型

Episode 125 · July 14th, 2025 · 2 hrs 6 mins

About this Episode

「感觉自己永恒了。」

本期节目的嘉宾,心识宇宙创始人陶芳波有一套自己的 AI 助手分类法,分类标签都是人称代词:

第一类 AI 助手主攻陪伴,对应人称代词 her,就像电影《她》中承接主人公各种情绪的“萨曼莎”;第二类助手负责执行具体任务,类似《钢铁侠》中的智能管家“贾维斯”,对应人称代词 him。

陶芳波创立的心识宇宙(Mindverse),正在做第三类 AI 助手:me。他们想帮用户复制自己的“第二自我”,构建“身份大模型”(AI Identily Model)。这模型的认知、偏好、价值观和用户个人对齐,能代表用户发起、完成或验收工作。

创业前,陶芳波一直沿着 AI 研究的主线前进。他先后就读于清华大学、伊利诺伊大学香槟分校,毕业后第一份工作是在 Facebook 使用机器学习方法挖掘社交关系,随后到阿里达摩院神经符号实验室,调动跨学科知识,让 AI 模拟人脑。GPT-3 到来后,他决定下场创业。

陶芳波认为,当下已经有足够多的工具满足用户的日常需求。普通用户可能并不需要更多 AI 技术加成的工具,但需要一个 AI 版的第二自我,代理自己去和世界交互。

大部分创业公司让模型和用户对齐的方式还是把历史对话、用户偏好等内容作为上下文输入模型,每个用户使用的底层模型相同,只有上下文不同。心识宇宙团队则主张根据用户数据微调模型,把记忆、情感、价值观参数化。

除了打造身份模型的方式外,陶芳波还在本期播客中分享了身份模型的具体使用场景,以及如何通过产品设计让身份模型和用户“共生”,由此减少用户上传数据的阻力、方便身份模型迭代。

在陶芳波的终极想象里,人人拥有身份模型,意味着现实中运行的社会网络可以被复制到线上,不过在线上交互的 AI 不受人类打字、讲话速度限制,效率更高。身份模型替代人类收发任务、相互协作,人们将会从被迫使用各种工具的状态中解放出来。

本期嘉宾:心识宇宙创始人 陶芳波(即刻 @Tao水木八公

时间线跳转:
- 边创业边研究机器学习的 9 年求学生涯
01:52 大四开始第一段创业,做微博时代的达人撮合平台
04:21 读博前,自由度更高的神经网络成为显学
07:00 专攻数据挖掘方向,建模恐怖分子组织架构
10:56 读博期间的另一个创业项目:学生外卖

- 从 Facebook 到阿里,做能参与人类社会活动的 AI
13:33 既然 AI 有自主性,就要做有社会参与的 AI
16:13 过于发达的工具,让人成了工具的接口
19:28 毕业后,先去 Facebook 为社交网络建模
20:51 阿里时期,阅读认知科学、禅宗相关的书,思考如何造人

- 创业与重定向:从做 him/her 到做 me
25:46 GPT-3 出现,亲自下场的时候到了
28:16 Mindverse 重定向,从做 him/her 到做 me
33:03 用户训练完身份模型后,“觉得自己永恒”了
35:33 两个 AI 身份项目:Me.bot 开箱即用,Second Me 对外开源
37:26 不是 AI 分身,而是 AI 身份
44:04 Me.bot 的最新功能:共鸣、Talks
01:14:02 大量需要一个 AI 身份介入、互动的场景已经存在了
01:17:40 中国互联网数据孤岛和 AI 的通用性矛盾,一定会被打破
01:19:49 用开源模型、本地训练的方式帮用户克服递交数据的心理壁垒
01:23:31 设想中的商业模式:身份即服务

- 身份模型的训练方法
01:25:36 不用 RAG,把对个人的理解内化在参数中
01:29:37 把客观数据变成主观数据,重新抽象、总结
01:36:30 微调不会让模型忘掉知识,但可以放大个人相关的知识
01:39:19 公司周年庆上,身份模型预测出自己的讲话内容
01:41:41 一百份思考、一百份笔记,足够训练出一个 Second Me
01:42:43 模型应该每天微调一次,就像人每晚睡觉时形成记忆
01:44:36 只有让 AI 和用户“共生”,才能降低传输数据的阻力

  • 相信非共识项目有成为共识的那一天 01:49:35 大厂有更多数据,更适合做身份模型,但小公司没负担、更高效 01:53:00 买量不可取,更希望通过口碑获取用户 01:54:54 不赶 AI Agent 的热门,2026 可能也是身份模型之年

剪辑制作:甜食

本期主播:孙海宁(微信 @_HaydenSun)
![]https://hv.z.wiki/autoupload/20250422/AHFm/1788X252/WechatIMG1762.jpg

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